Essor stratégique de l'IA générative : enjeux et retour d'expériences

Plénière 3 Vendredi 2 Mai 2025 9H30 – 10H30 Palais des Congrès de Tunis Salle IBN AL JAZZAR
Les algorithmes de recherche Monte-Carlo sont des algorithmes d'intelligence artificielle qui combinent apprentissage et recherche pour résoudre des problèmes difficiles. Ils ont notamment été utilisés dans AlphaGo, le programme de Go qui a battu le champion du monde. Cette plénière présente comment ces algorithmes peuvent être utilisés pour la conception de molécules, pour la synthèse de molécules et pour la modélisation de systèmes biologiques. Ces trois applications en santé correspondent à des problèmes difficiles en IA, et la recherche Monte-Carlo permet de trouver efficacement des solutions.
Conférenciers / Orateurs
Pr. Tristan CAZENAVE
Pr. Tristan CAZENAVE
Professeur LAMSADE, Spécialiste en IA, Université Paris Dauphine (France)
Panélistes
Dr. Hervé MINOUX
SANOFI
Pr. Mohammed Adil SELKA
Algérie
Dr. Guedira HAMZA
IOPA Maroc
Dr. Arounan DIARRA
IOPA Côte d'Ivoire
Dr. Camille Roch DOMONHEDO
IOPA Bénin
Dr. Patience NTOGONO OKE épouse ASSEKO
IOPA Gabon
Modérateur
Dr. Razi MILIANI
Dr. Razi MILIANI
Rapporteur
Dr. Razi MILIANI
Dr. Razi MILIANI