La transformation numérique représente une opportunité majeure pour repenser la chaîne logistique des centrales d'achat africaines. L'intégration de l'intelligence artificielle et des big data constitue un levier stratégique pour renforcer l'efficacité, la résilience et la traçabilité de cette chaîne d'approvisionnement critique. Grâce aux algorithmes prédictifs, les centrales d'achat peuvent anticiper la demande, optimiser les niveaux de stocks et éviter les ruptures ou les surstocks. L'analyse des données en temps réel permet également de fluidifier la distribution, en planifiant plus efficacement les itinéraires de livraison, réduisant ainsi les délais et les coûts logistiques. Cette plénière vise à partager les dernières avancées dans ce domaine, à travers des cas concrets de modélisation et d'optimisation appliquées aux centrales d'achat des médicaments et produits de santé.